中小型企业怎样转为云存储？应用云计算技术将成本预算用以经营支出能够明显减少选购和维护保养储存硬件配置的成本费。中小型企业遭遇的难题是怎样灵活运用这种益处。
公共性云能够非常好地解决备份数据等輔助数据。除此之外，共享数据的主目录和文档存储能够是云存储的一个非常好的测试用例，虽然它的安全隐患必须一些思索和整体规划。
传统式的关键运用（如数据库、ERP）可能是较难融入云存储的。
內部布署的超汇聚系统架构是中小企业的理想化挑选，它清除了对SAN储存和有关专业技能的必须。殊不知，针对期待完成储存基础设施建设智能化的中小型企业而言，有很多方式能够从云存储商品中获利，并将这种商品与內部容积紧密结合。文中将详细介绍在其中的一些难题。
主储存和輔助储存：结构型和非结构型
一般，储存要求分成2个关键地区。主储存界定了运作业务流程的生产制造工作中负荷的要求。
輔助储存并不是生产制造数据，因而能够是当今已经应用的一切內容。下一个重要差别是结构化数据和非结构化数据。
结构化数据是数据实体模型中储存的数据，比如驱动器公司資源整体规划（ERP）、事务管理或网址的数据库。因为数据的延迟时间敏感度，交易软件一般布署在根据块的储存解决方法（如San）上。
非结构化数据就是指数据库种类实体模型以外的一切数据，因而它基本上能够包含从office文本文档到图象和流式的视頻的一切內容，虽然这种种类的数据一般包括能够查看的元数据头，因而能够合理地使数据半结构型。
非结构化数据（不论是主数据還是輔助数据）一般储存在数据连接储存（NAS）/文档浏览或阿里云oss中。
因而，在中小型企业中，大家会见到块、文档和目标协议书的规定。绝不怪异，公共性云提供商早已与这种经销商同盟，在她们的储存产品组合策略中提供每个协议书。
块存储和云计算技术
在公共性云间，块存储一般只有由当地虚似测算案例浏览。这关键有两个缘故：
最先，虚似案例必须块存储用以正确引导和当地数据控制器。这种一般在运作虚似案例的hypervisor中的虚拟器中完成。第二个难题
是特性。根据块的储存和应用软件对延迟时间比较敏感，尤其是对单独键入/輸出的响应速度。
另外，內部共享储存（比如在SAN中）能够从混和列阵提供低于10ms的响应速度，针对全闪存芯片系统软件，一般以ms为企业。
那麼，假如中小型企业要想应用块存储和公共性云，怎样完成呢？一种解决方法是应用储存网关ip。这种是坐落于內部布署数据管理中心的硬件配置和手机软件机器设备，他们根据iSCSI等协议书在当地提供块存储。
数据按时存档到公共性云，以提供某类方式的数据维护，或提升或拓展云计算技术的內部容积的工作能力，或Microsoft（storsimple）和Amazon提供的解决方法。
另一种方式是将应用软件转移到公共性云，并在那里应用根据块的云存储。这很有可能必须变成更普遍地应用公共性云对策的一部分。
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